Regression (Paperback) ~ Eric Matzner-leber (Author) an... Cover Art

Regression (Paperback)

By: Eric Matzner-leber (Author) and Pierre-andre Cornillon (Author)

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Cet ouvrage expose de maniA]re dA(c)taillA(c)e, exemples A l'appui, la (TM)une des mA(c)thodes statistiques les plus courantes: la rA(c)gression. Les premiers chapitres sont consacrA(c)s A la rA(c)gression linA(c)aire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la mA(c)thode, tant au niveau des choix opA(c)rA(c)s que des hypothA]ses et de leur utilitA(c). Ensuite sont dA(c)veloppA(c)s les outils permettant de vA(c)rifier les hypothA]ses de base mises en A"uvre par la rA(c)gression. Une prA(c)sentation simple des modA]les d'analyse de la covariance et de la variance est effectuA(c)e. Enfin, les derniers chapitres sont consacrA(c)s au choix de modA]les ainsi qu'A certaines extensions de la rA(c)gression: lasso, PLS, PCR... La prA(c)sentation tA(c)moigne d'un rA(c)el souci pA(c)dagogique des auteurs qui bA(c)nA(c)ficient d'une expA(c)rience d'enseignement auprA]s de publics trA]s variA(c)s. Les rA(c)sultats exposA(c)s sont replacA(c)s dans la perspective de leur utilitA(c) pratique grA ce A l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complA(c)tA(c) par une suite d'exercices corrigA(c)s. Le niveau mathA(c)matique requis le rend accessible aux A(c)tudiants des A(c)coles d'ingA(c)nieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquA(c)es.

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